La validación de datos es un proceso para garantizar que sus datos sean precisos y útiles. Implica limpiar y verificar todos los elementos de los datos para asegurarse de que sean completos y precisos. Es un paso esencial en cualquier proyecto de investigación para garantizar que los datos sean confiables y relevantes para una serie de propósitos.
¿Para qué sirve dicha validación?
Es el proceso que abarca los servicios data quality que sirven para garantizar que los datos sean utilizables y que estén libres de errores. Para obtener más información sobre lo que es la validación de los datos, siga leyendo.
La validación de los diferentes datos se hace mediante la comparación de los valores de dos bases de datos diferentes entre sí. Esto generalmente se realiza en campos de datos simples. No garantiza la exactitud de los datos, y los valores invalidados son rechazados. Sin embargo, la validación de datos es una mejor opción que la verificación formal porque puede llevar mucho tiempo y resulta tedioso. Los idiomas de scripting, como Python, pueden ayudarlo a realizar la validación de datos. Es una herramienta útil para reducir la inexactitud porque es flexible y puede comparar valores contra los campos de base de datos existentes.
La validación de datos es una parte importante de cualquier proceso de análisis. Ayuda a hacer que los datos sean más confiables y utilizables. Sin la información correcta, puede llevar a un análisis ineficaz. Como resultado, los sistemas de gestión de datos no pueden funcionar correctamente. Es importante verificar la exactitud de los datos que está almacenando. Para hacer esto, use un validador. Hay muchos servicios gratuitos y de pago disponibles para mejorar la calidad de los datos. Tienen muchos beneficios, pero pueden ser más caros que las soluciones de código abierto.
Otro método común es usar una fórmula ficticia. Similar a una fórmula de formato condicional, una fórmula ficticia verifica cada valor de los campos para asegurarse de que coincida con el tipo de datos primitivos correspondientes. Por ejemplo, si la entrada es un número entero, solo debe contener caracteres que comienzan con Z y tienen cinco dígitos. De esta manera, una computadora puede determinar qué códigos de caracteres son correctos y cuáles son inválidos.
En una empresa, la validación de datos es esencial para la consistencia. Ayuda a asegurarse de que los datos son únicos y precisos. Por ejemplo, si el valor de latitud es -180, la latitud debe ser -90. Lo mismo se aplica para el valor de longitud. Por ejemplo, si los datos no están en el formato correcto, no es válido. La validación efectiva de datos garantizará que todos los datos sean consistentes. Al asegurarse de que los datos sean precisos, el negocio puede proporcionar un mejor servicio.
Otro beneficio clave de la validación de datos es que lo ayuda a evitar problemas. Al identificar y eliminar cualquier información anómala, la validación de datos garantiza que pueda tomar decisiones inteligentes basadas en datos actualizados y coherentes. También le ayuda a evitar amenazas de seguridad al garantizar que no use información desactualizada o incorrecta. En última instancia, la integridad de los datos es crítica para las empresas, y una compañía que no valide sus datos no puede tomar las mejores decisiones.